一个不会写代码,但靠AI编程做出了AppStore付费应用榜Top1 app「小猫补光灯」的开发者。也在经营自己的YouTube/B站频道:AI进化论-花生
最近AI编程逐渐出圈。随着项目的逐渐深入,你们应该在这个过程中会遇到各种各样的bug和难题,而这其中有很大一部分就是现在AI编程工具的代码索引逻辑所带来,这篇文章对初学者来说可能有点难理解,你们大致看看结论即可。
对于老手来说,我相信这篇内容对于你理解平时用AI编程工具时遇到的问题会有一些启发,你大概会能理解此前你为什么会遇到哪些问题。
Context, not control.
——张一鸣
一、背景:AI编程的上下文至关重要
如果说现在让AI编程能力实现阶梯式飞跃的大模型本身的「智能」水平——Claude 3.5 Sonnet跨越了那个边界。那另一个影响AI编程实现效果的就是上下文长度。
目前Claude 3.5 Sonnet提供最长200k token的上下文长度,这对对话模型来说是非常充足的,一篇5万、10万字的书籍读完都轻松不在话下,但这对于动辄几十、上百个代码文件,每个代码文件长达数百至上千行的编程项目来说,这样的上下文长度仍然远远不足。再加上现在大模型按输入、输出的token数收费,边际成本不为0。
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